basketball_coach/
├── resource/
│ ├── videos/ <-- 在此目录上传您的视频（目录会自动创建）
│ └── html/
├── __init__.py
└── agent.py
在对话中，需要明确交代待分析的影片的档案名称。你可以透过提问如“目前我都上传了哪些影片”来让Agent返回档案名称。
我们支持三种分析：球队球员构成、得分、违例违规（如果没有指定的话，Agent会自动生成一个包含三样内容的概括性分析）
注意：目前的生成结果并不完全可靠，尤其容易混淆球员，需要人工检查。在判断得分时间戳上相对可靠。
需要您提供至少五位球员的基本信息（姓名、球号、位置），可以直接键入或来自球员数据库，否则Agent会辅助你完成资料的建立
您可以向她明确说明“随机分配xx部分的内容”，来跳过资料设置的步骤
在对话中，明确指出需要可视化即可
basketball_coach/
├── resource/
│ ├── videos/
│ └── html/ <-- 在此目录可以看到战术板生成结果（目录会自动创建）
├── __init__.py
└── agent.py
本指南将帮助您理解和维护本地存储的球员信息资料库。您的篮球教练 AI 助手能够与这个资料库交互，实现球员信息的查询、添加、更新和删除。
您的球员资料库以 JSON 文件 的形式存储在本地文件系统中。这是一种轻量级、人类可读的数据格式，非常适合作为本地应用的数据存储。
您的球员资料库文件位于项目根目录下的 data/ 文件夹内，文件名为 players.json。
例如：your_project_folder/data/players.json
basketball_coach/
├── data/
│ └── players.json <-- 您的资料库
├── __init__.py
└── agent.py
players.json 文件是一个 JSON 数组，其中每个元素都是一个代表球员信息的 JSON 对象。每个球员对象包含以下字段：
[
{
"player_name": "Lionel Messi",
"player_position": "Forward",
"playing_style": "Playmaker",
"jersey_number": 10,
"team": "Inter Miami CF",
"age": 37,
"nationality": "Argentina",
"skill_rating": 98,
"notes": "Arguably the greatest player of all time."
},
{
"player_name": "Cristiano Ronaldo",
"player_position": "Forward",
"playing_style": "Attacking",
"jersey_number": 7,
"team": "Al Nassr FC",
"age": 39,
"nationality": "Portugal",
"skill_rating": 95,
"notes": "Prolific goal scorer."
}
]
强烈建议您通过与篮球教练 AI 助手进行对话来维护球员资料库。AI 助手会调用内置工具安全地执行操作，并提供友好的反馈。
完整信息添加：
"添加一个球员，他叫孙兴慜，位置是前锋，球衣号码7号，打球风格是进攻型，所属球队托特纳姆热刺，年龄32岁，国籍韩国，技能评分90。"
不完整信息添加（AI会引导补充）：
"我想添加一个新球员，名字叫李明，他是中场，年龄25岁。"
"更新 Lionel Messi 的球队为巴黎圣日耳曼""把 Cristiano Ronaldo 的年龄更新为40岁""修改孙兴慜的备注为'亚洲足球的骄傲'""删除球员 Cristiano Ronaldo""从资料库中移除 Michael Jordan"✅ 操作成功反馈
格式："[操作类型] '球员姓名' 已成功[动作]资料库。"
示例："添加 '孙兴慜' 已成功添加到资料库。"
❌ 操作失败反馈
格式："错误: [失败原因]。[修正建议]"
示例：
"错误: 未找到球员'Cristiano Ronaldo'。请检查姓名是否正确。"
"错误: 球员'李明'已存在。请使用更新操作或更改姓名。"